A small selection of systems in motion.Hareket halindeki sistemlerden seçkiler.
Four distinct problems, each shaped around practical adoption and accountability.
Pratik kullanım ve hesap verebilirlik etrafında şekillenen, birbirinden ayrı dört problem.
01
2026 — PRESENTDEVAM EDİYORPRIVATE AI
Privacy-focused legal AI platformGizlilik odaklı hukuk AI platformu
A controlled environment for sensitive legal work: local or managed models, source-aware RAG, OCR, identity and auditability designed as one system.
Hassas hukuk çalışmaları için kontrollü ortam: yerel veya yönetilen modeller, kaynak odaklı RAG, OCR, kimlik ve denetlenebilirlik tek bir sistem olarak tasarlandı.
RAG
OCR
Local LLMs
Audit trails
⌘
02
2026EXECUTIVE DATA
Voice-enabled executive data assistantSes destekli yönetici veri asistanı
Multilingual, secure data access for decision makers — with speech interaction, approved tools and role-based controls.
Karar vericiler için çok dilli ve güvenli veri erişimi: konuşma etkileşimi, onaylı araçlar ve rol tabanlı kontrollerle.
Speech AI
RBAC
Tool calling
03
2025 — 2026DATA PRODUCT
Enterprise data, analytics & AI transformationKurumsal veri, analitik ve AI dönüşümü
A governance-ready SAP S/4HANA to Microsoft Fabric data product, self-service reporting and AI-assisted exploration for a media enterprise.
Bir medya kuruluşu için yönetişime hazır SAP S/4HANA–Microsoft Fabric veri ürünü, self-service raporlama ve AI destekli keşif.
Fabric
Power BI
SAP S/4HANA
04
2026KNOWLEDGE WORKSPACE
Tracework enterprise knowledge workspaceTracework kurumsal bilgi çalışma alanı
A source-grounded workspace for complex document collections: permissions, research briefs, cited answers and collaborative knowledge work in one governed surface.
Karmaşık doküman koleksiyonları için kaynak temelli çalışma alanı: izinler, araştırma özetleri, alıntılı yanıtlar ve ortak bilgi çalışması tek, yönetilebilir yüzeyde.
Knowledge graph
Citations
Workspaces
RAG
NSE
C / PRACTICEYAKLAŞIM
A system is only as good as its operating reality.Bir sistem, ancak işletim gerçeği kadar iyidir.
01
Start from boundariesSınırlarla başla
Data classification, access and source ownership are architecture inputs—not a compliance appendix.Veri sınıflandırması, erişim ve kaynak sahipliği mimari girdileridir; uyumluluk eki değil.
02
Make evidence visibleKanıtı görünür kıl
A useful assistant shows where an answer came from, when it is unsure and how it can be corrected.Faydalı bir asistan, yanıtın kaynağını, ne zaman emin olmadığını ve nasıl düzeltilebileceğini gösterir.
03
Design for the handoverDevralınabilir tasarla
Observability, runbooks and ownership make a prototype a system another team can operate.Gözlemlenebilirlik, runbook’lar ve sahiplik; prototipi başka bir ekibin işletebileceği sisteme dönüştürür.
D / CAPABILITIESYETKİNLİKLER
01
AI engineering
Microsoft Foundry · Azure OpenAI · RAG · agents · speech AI · vector search